INFORMATIQUE
Machine Learning pour la Science des Données (MLSD)
Université Paris Cité — Île-de-France
Positionnement en Sciences fondamentales et applicationsPourcentage de candidats ayant reçu et accepté une proposition d'admission par rapport au nombre total de candidats.
Plus sélective que la moyenne de Sciences fondamentales et applications (6 %) — basé sur 1300 formations
Profil des admis
Profil des admis — Origine
Profil des admis — Géographie
Analyse stratégique
4 insights identifiés pour cette formation
Forte endogamie
74 % des admis proviennent du même établissement. Cette formation privilégie fortement ses propres étudiants.
Recrutement concentré sur les BUT3
79 % des admis proviennent de BUT3. Le recrutement est très typé.
Dans le quart le plus sélectif en Sciences fondamentales et applications
Classée 181ᵉ sur 1300 formations dans cette discipline.
Demande en forte hausse (+54 %)
Le nombre de candidats a augmenté significativement entre 2023 et 2024. La sélection pourrait se durcir.
Entonnoir de sélection
Répartition par phase
Phase principalePremière phase de sélection où les candidats reçoivent leurs premières propositions d'admission.
Évolution sur 3 ans
Analyse de la liste d'attente
La liste d'attente avance peu. Être classé ne garantit pas une proposition.
20
20 %
61.1x
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